Développement accéléré par l'IA
LLM pour accélérer écriture, revue, documentation, tests et refactorisation, avec validation humaine.
Code · Tests · Review · DocsL'IA occupe une place réelle dans la production de PI-GROUPE, sur deux axes distincts : l'accélération de la conception logicielle et l'orchestration de processus métier par des agents. Voici comment, et surtout dans quelles limites.
LLM pour accélérer écriture, revue, documentation, tests et refactorisation, avec validation humaine.
Code · Tests · Review · DocsExploration de scénarios, ADR, documentation et analyse de contraintes avec des assistants IA.
Architecture · ADR · IaC · SécuritéCollecte, transformation, classification, génération et transmission automatisées vers les outils d'entreprise.
Agents · RAG · APIs · WorkflowLa programmation assistée change la façon d'aborder un problème d'architecture. Là où l'on retenait la première solution viable faute de temps, on en explore trois.
Avant de trancher une architecture, générer et comparer plusieurs variantes avec leurs implications de coût, d'exploitation et de sécurité. La décision reste humaine, mais elle s'appuie sur un éventail plus large.
Modules Terraform, rôles Ansible, chartes Helm, opérateurs Go. Le code produit est systématiquement relu et testé : l'IA propose, l'ingénieur valide.
Génération des scénarios Bats, Molecule, pytest ou Helm unittest. C'est l'usage au meilleur rapport gain sur risque : un test généré qui échoue se détecte immédiatement.
La documentation se rédige pendant le développement, pas six mois après. Dossiers d'architecture, procédures d'exploitation, journaux de décision.
Ce que l'IA ne fait pas. Elle ne décide pas d'une architecture, ne connaît pas vos contraintes réglementaires et ne porte pas la responsabilité du résultat. Le code généré passe les mêmes portes de qualité que le code écrit à la main : revue, tests, analyse statique, scan de vulnérabilités.
Un agent est un modèle de langage auquel on donne des outils, une mémoire et un périmètre. Orchestré correctement, il absorbe les tâches répétitives qui mobilisent des compétences rares.
Tri et enrichissement des alertes, première analyse d'incident, rédaction de comptes rendus post-incident, préparation des demandes de changement.
Traitement de flux documentaires, extraction structurée, synchronisation entre systèmes qui ne se parlent pas, relances et notifications conditionnelles.
Veille technologique ciblée, analyse d'appels d'offres, préparation de dossiers d'architecture à partir d'un existant documenté.
Suppression, virement, envoi externe, modification de production : l'agent prépare, l'humain valide. La frontière est définie au cadrage, pas en cours de route.
Entrée, raisonnement, outils appelés, sortie, décision. Un processus automatisé qu'on ne peut pas auditer est un processus qu'on ne peut pas corriger.
Choix du modèle et de son hébergement selon la classification des données. Pour les environnements contraints, modèles auto-hébergés et cloisonnement réseau.
Comptes de service dédiés, permissions minimales, quotas d'appel. Les mêmes principes que pour n'importe quel composant d'un système d'information.
Le premier travail consiste à distinguer ce qui gagne à être automatisé de ce qui doit rester humain. C'est souvent la partie la plus utile de la mission.